以OpenAI开发的ChatGPT为代表，基于人工智能技术的语言模型已经悄然走近。
近一年来，AI领域的进展如火如荼。几乎每周，我们都能读到关于某个AI模型成功进入商用的消息，或是数学家、生物学家、医学家等研究人员在AI的助力下，以寥寥数人之力完成了以往需要几十人研发团队才能完成的任务。
特别值得一提的是，谷歌DeepMind的AlphaFold 3，这一采用神经网络架构的生成式AI模型，展现出了惊人的预测能力。它不仅能够预测包括蛋白质、DNA、RNA、小分子配体、离子以及修饰残基在内的复合物的结构，还能进一步预测这些结构之间的相互作用，如蛋白质-配体相互作用、蛋白质-核酸相互作用以及抗体-抗原相互作用。AlphaFold的出现，无疑为科学家们深化对生命的理解、加速药物研发提供了强有力的支持。
然而，这只是AI技术应用的冰山一角。还有许多令人兴奋的创新正在大学和企业的实验室中悄然进行，等待着面世的那一天。这些专用或通用的AI技术已经深刻地改变了我们的世界，而在AI的帮助下，科学家们和工程师们正以前所未有的速度开发出更强、更快、更大的AI系统。
随着技术的发展，我们甚至可以预见，未来可能会出现一种能够自我改造、不分昼夜地吸收知识并自我进化的通用AI。在科幻的世界里，这一天似乎正越来越近。但通用AI的出现，究竟是人类的幸事还是灾难？这个未知的未来既让人好奇，又让人期盼，更让人敬畏。
面对这样的未来，我们该如何选择？或许，当下能够使用AI、利用AI的人，将在这个世界的生存游戏中占据优势。面对AI“大军”，本着“打不过，就加入。”的原则，迅速加入它、拥抱它，或许是当下唯一正确的选择。然而，这个答案是否真的正确？我也不知道，但我确信未来世界到处都是AI、自动化和机器人。
写于2024年11月15日。