在日常生活工作中简单轻度使用豆包 AI 助手来帮我们，可以处理80%的简单工作学习任务，告诉它 “明确需求 + 发送指令”。（适用于绝大多数的语言大模型类 AI）
基础使用：明确指令是关键
这是最核心的一步，清晰的需求能让豆包更精准地回应。
- 直接提问：有明确答案的问题，直接用疑问句表述。
- 示例：“北京到上海的高铁时长是多少？”
- “如何煮好一碗番茄鸡蛋面？”
- 下达任务：需要创作、整理、分析等动作时，用 “帮我 + 具体任务” 的句式。
- 示例：“帮我写一封请假条”
- “帮我整理 3 个周末短途旅行攻略”
- 补充细节：如果对结果有要求，比如风格、字数，可一起说明。
- 示例：“帮我写一段产品宣传语，要求简洁有力，适合朋友圈发布”
场景化使用：不同需求对应不同玩法
根据你的核心需求，选择更精准的交互方式，能提升效率。
- 学习辅助：遇到知识难点，可要求拆解或举例。
- 示例：“用 3 个例子解释什么是复利？”
- “帮我梳理高中数学函数的重点公式”
- 创作支持：写文案、策划、故事等，可先给框架再要内容。
- 示例：“帮我写一篇关于宠物猫的短文，包含‘日常互动’和‘调皮瞬间’两个部分”
- 生活助手：解决日常问题，明确场景和限制条件。
- 示例：“帮我设计一份 2 人份的周末早餐菜单，要求 30 分钟内完成”
- 工作帮手：处理文档、整理思路，可提供原始信息。
- 示例：“帮我把下面这段会议记录整理成结构化的要点：（此处粘贴会议内容）”
进阶技巧：让回应更符合预期
掌握一些小技巧，能让豆包的输出更贴近你的想法。
- 多次追问调整：如果第一次结果不满意，直接指出问题并要求修改。
- 示例：“刚才的宣传语太正式了，帮我改成更活泼的风格”
- 限定格式输出：需要特定格式（如表格、列表）时，直接要求。
- 示例：“帮我对比 3 款主流手机，用表格呈现‘品牌、价格、核心亮点’”
- 提供参考案例：如果有喜欢的风格，可附上案例让豆包模仿。
- 示例：“帮我写一段类似这样的文案：（粘贴参考文案），主题换成咖啡”