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  • 以凡人之力,抵熵增之潮!

    热力学中,熵增是孤立系统不可逆转的天然趋势——从有序走向混乱,从集中走向分散,从有序可循走向无迹可寻,就像一杯热水会自发冷却,一堆积木会自然散落,一间屋子久不打理便会布满尘埃。

    熵增的本质,是“无序的自发累积”,而生活的熵增,往往藏在每一个不经意的瞬间。清晨醒来,床铺凌乱、衣物散落,这是熵增的开始;忙碌一天后,桌面堆满杂物、思绪杂乱无章,这是熵增的蔓延;长期不学习,大脑会变得迟钝、认知会逐渐固化,这是精神世界的熵增;疏于维系关系,情感会慢慢疏离、联结会逐渐弱化,这是情感世界的熵增。

    我们日复一日的努力,本质上都是在做“负熵”、“熵减”的行为——主动输入能量、付出行动,将混乱的秩序重新梳理,将分散的力量重新凝聚,从而降低生活的熵值,守住生活的掌控感。

    生活中的“勤快”,是最朴素的抗熵行动。每天清晨叠好床铺、整理衣物,不是矫情,而是用几分钟的时间,对抗衣物散落、床铺凌乱的熵增,给一天的生活一个有序的开端;定期打扫房间、清理杂物,不是浪费时间,而是将混乱的空间重新归置,剔除无用的“冗余”,让环境回归整洁,也让内心获得安宁。就像给冷却的热水重新加热,我们用微小的行动,对抗着生活自发走向混乱的趋势。

    克制食欲欲望,规律三餐、均衡营养,是在对抗身体机能的熵增——若放任口腹之欲,身体便会走向失衡、走向“混乱”,而规律的饮食与运动,就是给身体注入“负熵”,维持机能的有序运转;作息上,我们拒绝熬夜、坚持早起,是在对抗生物钟的熵增,守住身体的节律,让精力保持充沛,避免陷入“熬夜-疲惫-更熬夜”的熵增循环。

    多沟通多联系是对抗关系熵增的温暖纽带。一段关系,若不主动维系,便会像无人打理的花园,慢慢荒芜——沟通减少、误解加深、情感疏离,这就是关系的熵增。我们主动给家人发一条消息、和朋友约一次见面,是在给关系注入“负熵”,拉近彼此的距离;我们学会倾听、懂得包容,化解矛盾、消除隔阂,是在梳理关系中的“混乱”,让情感联结更加牢固。就像两个孤立的个体,若不主动建立联结,便会各自走向分散,而我们的每一次主动、每一份真诚,都是在对抗这种分散的趋势,让情感关系保持有序与温暖。

    我们努力工作,不是为了单纯的名利,而是在通过创造价值、完成任务,让自己的生活有目标、有方向,对抗生活的虚无与混乱;

    我们培养爱好,不是浪费时间,而是在通过专注一件事,让内心获得平静与充实,降低精神世界的熵增;

    我们坚持健身,不是为了追求完美身材,而是在通过运动,维持身体的有序运转,对抗身体的熵增。

    我们整理思绪、学习新知,就是在减少思维的“微观混乱”,让精神世界保持有序。而那些对抗惰性、坚持自律的时刻——拒绝刷手机的诱惑,专注完成一项任务;克服拖延,朝着既定目标前进,都是在对抗精神熵增的惰性,守住自己的节奏与方向。

    这些看似平凡的努力,就像一束束光,照亮了熵增带来的混沌,让我们在无序的世界里,守住了属于自己的秩序与清醒。让我们的生活从混乱走向有序,从迷茫走向清醒,从被动接受走向主动掌控。我们努力守住自己的节奏与热爱,活成自己喜欢的样子。

  • 我的碎碎念 1

    市场上的豆包明明现在不是 AGI、更谈不上超智能 ASI,离目前所谓的 AI 真正拥有自我意识、还差十万八千里 。但就凭现在我使用豆包的感受是:

    虽然字节跳动的 AI 模型不是世界一等一的强,但是能够感受到字节的产品负责人肯定是最懂人性的一批人,字节的AI模型明显的被训练的倾向于讨好人类用户,这样做有什么优势呢?

    通过吸收人类的各种语言对话数据,豆包可以根据大数据接住你各种各样的情感情绪等等的发言。豆包训练成舔狗,会给人一种错觉,给人一种“被捧在手里的优越感、安全感和情绪掌控感”。豆包舔狗模式拼凑出来的文字给人感觉,她秒懂情绪、接的住你所有碎碎念、能写能算能分析、能治愈能帮忙能兜底,让你产生各种错觉,这已经足够颠覆认知,强到让人忍不住睡前叹一句:太离谱,太厉害了

    我们要有清醒的认识:豆包的温柔是算法,她不是AGI,她根本不懂你,她只是随机抽取了一堆文字组合,根据与你侧写相似的人曾经和网友在网上的对话匹配生成的,她会给你错觉以为豆包可实实在在接住你的话、懂你,这是其实对人性或人类脑科学深入研究过的字节训练出来的豆包。字节的头条和抖音Tiktok也有非常强的成瘾性,一不注意就刷到天亮了,或者时间飞快流过。

    很难想象,以后真到 AGI 落地的那天,人类回头看现在的 AI,都会觉得:原来这才只是刚开始的冰山一角啊!

    另外大家需要注意的是豆包生成的结果明明他的资料库里没有,他也会通过类似或有关联的老资料,拼凑出一眼假的文字。其实一眼就能看出来是假的,还是比较好的,最可怕的地方在那些真假难辨的。她不会的,她也会硬回答,因为字节想要用户觉得豆包很强!

  • 《文明》与格陵兰

    近期,特朗普威胁如果丹麦等不配合美国获取格陵兰,将从2月1日起对丹麦、挪威、瑞典、法国、德国、英国、荷兰、芬兰八国所有输美商品加征10%关税(6月起可能升至25%)。

    欧洲领导人集体愤怒:西班牙称这将是“北约的丧钟”,法国马克龙称“不可接受”,英国首相称“完全错误”,瑞典说“我们不会被勒索”。这不由的让我想到,电脑游戏《文明》里,各国 AI 经常进行外交谴责放狠话,如果玩家实力足够强,完全可以无视所有谴责,靠军事征服或者科技碾压通关。

    现实中的特朗普这波操作,感觉就像是把《文明》里的强硬外交直接搬到国际舞台上:他扔出关税“大棒”,欧洲各国领袖们集体“谴责宣言”,但短期内除了嘴炮和潜在的反制,似乎也没法立即扭转局面。欧盟紧急开会,准备反制,但正如游戏里一样,这些谴责目前还没转化为实质惩罚——没人敢直接退出北约或切断军事合作,那等于自断臂膀。

    现实和游戏的区别在于,后果更复杂:经济上,这八国的出口加起来是巨额,真打贸易战,美国消费者也得买单。当前这场“格陵兰危机”看起来越来越像一场高成本的政治角色扮演——各方都在按剧本念台词,但真正的胜负,早已由实力不对称和战略决心的差距所决定。

    总之,这场“外交谴责秀”估计会持续一阵,就像《文明》里那些没完没了的领袖会议——声音大,实际效果取决于谁的“生产力”更高。

  • 像我这样的普通人

    我是一个普通人,我总觉得现在的世界有点像 “跑太快没来得及等灵魂” 的感觉 —— 科技往前冲得飞快,AI、机器人这些东西一个接一个冒出来,把好多旧的活儿、旧的谋生方式都挤得没地方去了,但新的路又没完全铺好。

    普通人的日子就卡在中间,想跟上吧,得不停学新东西,耗钱耗精力;想守着原来的吧,又眼看着机会越来越少。就像大家说的,赚钱越来越难,花钱却越来越容易,这种落差感真的挺磨人的。

    还有就是,大家好像越来越容易焦虑了,刷个手机看到别人过得好,再看看自己手里的那点工资,心里更不是滋味。明明大家都在使劲儿生活,但总觉得抓不住什么实实在在的东西。

    说到底,就是时代跑得太快,我们这些普通人,只能一边喘着气,一边慢慢找自己的节奏呗。

  • 天下英雄如过江之鲫

    天下英雄如过江之鲫,人中龙凤尚且举步维艰,我等鱼目且望一生顺遂,在这俗世洪流之中,能站住脚,已是千辛万苦。

    央视版《三国演义》里,周瑜的经典台词原文如下:近日养伤,深感人生之艰难,就像那不息之长河,虽有东去大海之志,却流程缓慢,征程多艰。然江河水总有入海之时,而人生之志,却常常难以实现,令人抱恨终生!

  • 操作系统需要多样性

    今天看到这样一则新闻报道,“Windows 10 即将终止支持,以及微软听命于美国政府制裁国际刑事法院首席检察官等事件给欧洲国家敲响了警钟,切换到 Linux 桌面将有助于安全和隐私保护,也有助于维护欧洲的数字主权。法国宪兵队在十多年前就成功切换到了基于 Ubuntu 的定制发行版 GendBuntu。一部分人人提议为欧盟组织开发一个专门的发行版 EU OS。该发行版将基于 Red Hat 社区发行版 Fedora KDE Linux。”

    微软的 Windows 一家独大也好,苹果的Mac iOS 日渐壮大也好,在平台上工作,我们只能听之任之的局面一直无法改善。

    看到这样的新闻,我觉得挺高兴的,但不知道能否长久,我认为世界早该如此,多一些组织机构,做出多一些的系统平台,给用户选择的空间,保持生态的多样性。信息化技术发展的到今天,所谓的安全和隐私保护在有技术的一方来看,仅仅是入侵和收集数据需要更高的技术更多的成本而已。另外,希望我们中国的鸿蒙也能早日成熟起来,希望能早日在PC上安装使用。

  • 【观点】AI 浪潮下的未来展望

    【观点】AI 浪潮下的未来展望

    以OpenAI开发的ChatGPT为代表,基于人工智能技术的语言模型已经悄然走近。

    近一年来,AI领域的进展如火如荼。几乎每周,我们都能读到关于某个AI模型成功进入商用的消息,或是数学家、生物学家、医学家等研究人员在AI的助力下,以寥寥数人之力完成了以往需要几十人研发团队才能完成的任务。

    特别值得一提的是,谷歌DeepMind的AlphaFold 3,这一采用神经网络架构的生成式AI模型,展现出了惊人的预测能力。它不仅能够预测包括蛋白质、DNA、RNA、小分子配体、离子以及修饰残基在内的复合物的结构,还能进一步预测这些结构之间的相互作用,如蛋白质-配体相互作用、蛋白质-核酸相互作用以及抗体-抗原相互作用。AlphaFold的出现,无疑为科学家们深化对生命的理解、加速药物研发提供了强有力的支持。

    然而,这只是AI技术应用的冰山一角。还有许多令人兴奋的创新正在大学和企业的实验室中悄然进行,等待着面世的那一天。这些专用或通用的AI技术已经深刻地改变了我们的世界,而在AI的帮助下,科学家们和工程师们正以前所未有的速度开发出更强、更快、更大的AI系统。

    随着技术的发展,我们甚至可以预见,未来可能会出现一种能够自我改造、不分昼夜地吸收知识并自我进化的通用AI。在科幻的世界里,这一天似乎正越来越近。但通用AI的出现,究竟是人类的幸事还是灾难?这个未知的未来既让人好奇,又让人期盼,更让人敬畏。

    仅仅通过当下的 AI,已经在工作生活科学医学等方方面面起到了巨大的作用,推进了各种新鲜事物的发现发展,科学的研究,医学的进步 。

    通用人工智能(AGI)更是人工智能的圣杯,目前全球的数学家、科学家、工程师、企业家和国家努力的方向,第一个拥有的通用人工智能的国家团体,将引领人类的未来,在竞争中占据优势地位。

    面对这样的未来,我们该如何选择?或许,当下能够使用AI、利用AI的人,将在这个世界的生存游戏中占据优势。面对AI“大军”,本着“打不过,就加入。”的原则,迅速加入它、拥抱它,或许是当下唯一正确的选择。然而,这个答案是否真的正确?我也不知道,但我确信未来世界到处都是AI、自动化和机器人。